¿Puedes adivinar quién ganará en Qatar?

Al Jazeera recolectó más de 200 métricas que miden el historial de desempeño de los 32 equipos que compiten en la Copa del Mundo de este año.

Estos incluyen el número de victorias, goles marcados, clasificaciones de la FIFA y más, de partidos jugados durante el siglo pasado, con un total de más de 100,000 registros.

Ejecutamos estos a través de Vertex AI de Google Cloud, que produce modelos de última generación, que adoptan Google Brain, que utilizan Efficient Neural Architecture Search (ENAS) para encontrar el mejor modelo de predicción. La canalización de datos se crea con GCP-BigQuery.

Después de cada partido, el modelo se volverá a ejecutar para predecir el resultado del próximo partido hasta la final.

Predecir los resultados de los partidos no es fácil. Los factores externos, como la moral del equipo o el estado físico de los jugadores, marcan una gran diferencia en el desarrollo del juego.

Según nuestras simulaciones para los torneos de la Copa Mundial de 2014 y 2018, Kashef tiene una precisión de alrededor del 71 %, con un área bajo la curva (AUC) de alrededor del 67 %.